验证趋势卡方检验是否适用于单向有序资料

2020-2-16 来源：本站原创浏览次数：次

计数资料一般分为双向有序资料和单向有序资料，表1为双向有序资料，表2和表3为单向有序资料。

不同的研究目的，使用不同方法；

（1）只关心不同药组患者，晶体混浊程度是别是否有显著性，因为用药组是分类资料，晶体混浊为有序资料，所以宜采用单向有序列联表的分析方法；

（2）希望研究不同年龄水平与晶体混浊程度之间是否有相关关系，实用相关分析方法（Spearman等级相关和典型相关分析）；

（3）如果是要观察不同年龄水平与晶体混浊程度，是否呈直线变化趋势，我们就需要用到线性趋势检验。

小编发现，大部分研究者处理单向有序资料，在探讨不同组别变化趋势的时候，直接使用趋势卡方检验，这与众多工具书中描述的“单向有序资料宜采用秩和检验进行分析”不符。

所以，小编决定验证一下趋势卡方检验是否适用于单向有序资料。以下所有检验均使用SPSS软件进行操作，

1、使用不同药物分组和晶体混浊程度数据进行分析（表2），

结果发现，线性和线性组合的值=2.，P=0.（未发现二者存在线性关联）；

然后，我们把药物分组的C组和B组交换一下。

发现线性和线性组合的值=0.，P=0.（未发现有线性关联），我们的研究目的探究A,B,C组药物的晶体混浊度是否有差异，交换分类变量（药物分组）的顺序，理应线性与线性组合的值不应改变。

2、使用表3数据，也对A、B组进行交换比较结果，发现结果无变化。

然后小编又将药物分组变量改写成A，B，C，发现不显示线性与线性组合的值，结果如下。

所以小编个人认为，趋势卡方检验仅适用于双向有序资料，如要探讨单向有序资料组间差异，可考虑秩和检验，或将不同药物分组作为因变量，晶状体混浊程度作为自变量，直接采用logistic回归分析进行比较。

那针对单向有序资料，

（1）分组变量有序，指标变量无序，这种单向有序资料可以用行*列表资料的卡方检验进行分析；

（2）分组变量是无序，而指标变量是有序，此种单向有序资料宜才采用秩和检验进行分析。

以本次晶体浑浊度资料为例，进行演示：

然后小编仍旧把B、C组进行交换，发现结果没有改变。从以上我们可以得到，不同药物组晶体浑浊度没有显著性差异。

本期内容希望大家可以积极讨论，仅代表小编个人观点，欢迎批评指正！

参考文献：

汪海波，罗莉，吴为等.SAS统计分析与应用从入门到精通[M]..